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臺中市災害應變中心颱洪豪雨決策輔助資訊之人工智慧監視影像水位辨識模式建置研究(108年度佳作1)

  • 最後異動時間: 2020-01-15
  • 發布單位: 臺中市政府研究發展考核委員會
獎助市政發展研究論文
年度 108
研究主題 臺中市災害應變中心颱洪豪雨決策輔助資訊之人工智慧監視影像水位辨識模式建置研究(108年度佳作1)
業務類別 警政消防
研究學校 逢甲大學
研究人員 陳柏蒼、歐鐙元、李彥德
研究摘要 近年氣候極端的異常,過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象,而都市淹水主要原因大致為河川、排水通水斷面不足,外水溢淹至都市內,或者外水水位高漲,內水不易排除所導致,為能防範重大災情,各重大排水渠道及橋梁河川陸續架設CCTV水位監視設備以進行監控,然監視錄影影像需經監測者確認,且目前大部分水位資訊需由現場人員進行資訊回傳,若無人回傳則無水位紀錄,僅有少部分地區架設河川水位感測器進行回傳,此外現場儀器壽命易受限於環境、水流流況、機具特性及維護經費等條件影響,對此為能輔助臺中市災害應變中心在災害應變中心開設期間,就可能發生或加劇的淹水災害地區進行預警,本研究透過人工智慧方法建置水位辨識模型於颱風豪雨時期提供可信賴的輔助決策資訊,供決策者災中應變與相關決策制定參考之用。
關鍵字 卷積神經網路,水位監控,影像辨識
  • 市府分類: 一般行政
  • 發布日期: 2020-01-15
  • 點閱次數: 52

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