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應用 DBSCAN 群聚演算系統於空間資料之分析 (97年度第4名)

獎助市政發展研究論文(110年起停止辦理)
年度 97
研究主題 應用 DBSCAN 群聚演算系統於空間資料之分析 (97年度第4名)
業務類別 都市發展
研究學校 逢甲大學
研究人員 蔡宗欣
研究摘要 本研究以DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)群聚演算法為例,使用台中市政府工商資料庫96年12月31日止2,061家合法登記生產中之工廠資料為測試範圍。再配合台中市GIS(Geographic Information System)地理資訊倉儲中千分之一數值航照地形圖資料庫所提供的地址門牌點位坐標檔494,028筆資料,使用自行開發之系統,提供比對程式,自動完成地址欄位比對及坐標匯入。DBSCAN演算程式部份,採用資料庫重複搜尋方式來開發執行,透過輸入變數半徑(Eps)及門檻值(Pict)之設定,可直接產生不同的群聚資料成果。將成果資料直接匯入一般GIS地理資訊軟體(本研究使用MAPINFO 7.0)搭配原有GIS資料倉儲中提供的圖資,如都市計劃圖、行政區圖、道路街廓圖等資料,套圖分析展現空間群聚成果。
關鍵字 DBSCAN、空間群聚、地理資訊

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  • 市府分類: 一般行政
  • 最後異動日期: 2019-04-17
  • 發布日期: 2012-10-15
  • 發布單位: 臺中市政府研究發展考核委員會
  • 點閱次數: 907